TikTok Shop数据罗盘上线差评表现分析

TikTok商家想要了解现在店铺的差评率表现怎样，却不知道哪些商品导致了店铺的差评率很高?也不知道用户给差评的缘故是何?

数据罗盘即将上线差评表现分析功能，帮助商家了解店铺近期的差评表现和违规记录，对负向表现及时预警，同时可以帮助商家了解导致差评的商品和具体缘故是哪些，引导商家进行针对性改进。

1、怎样使用差评分析改进店铺表现?

Scenario 1: 了解店铺差评来源和变化动向

查看店铺近30天的差评数量，了解商家缘故导致的差评占总差评数量的占比，以及差评中商品缘故和服务缘故导致的差评占比。

商家可以根据近30天的差评动向，监控最近的差评是否有上升动向，并了解导致差评上升的缘故。

点击view violation records可以查看违规缘故详情。

Scenario 2: 了解店铺的主要差评商品

商家可以在product issue中查看具体是哪些商品带来了高差评，并支持查看消费者给这个商品的高差评的关键缘故。支持商家根据差评缘故，去优化商质量量、信息准确性等。

2、差评分析详细介绍

1)店铺差评表现

核心指标：商责差评率(Seller related negative review rate) 包含近30天内由于店铺缘故导致的差评比例，包含商品相关差评、服务相关差评和其他差评。

Product Issue：商品相关的差评数量和占比。

Service Issue：服务相关的差评数量和占比。

Other Issue：给了低分但评论为空的差评数量和占比。

展示商责差评率以及差评数量在近30天的动向变化。

点击view violation records可以跳转到shop health查看具体的违规记录详情。

2)商品难题差评分析

支持不同商品给店铺带来的差评数量，以及差评占比，点击View violation records可跳转查看该商品的违规记录详情，点击view details可以跳转至商品详情分析页。

商品相关差评率 // Product related negative review rate：

商品相关差评数 // Product related negative review number

点击单个商品后，展示该商品相关差评的主要缘故，包含：

Qualification & Marking：商品信息有误或不全导致差评，建议更新商品相关信息

Personal Injury：建议保证商品安全

Low Product Quality：商品使用时长短、尺寸有误差、腐烂等导致差评，建议提升商质量量

Functionality Issue：无法打开、无法充电等导致差评，建议优化商品功能

False Advertising：误导性宣传导致差评，建议更新正确商品信息

Not As Described：描述和实物不一致导致差评，建议更新正确商品信息

Counterfeit & Piracy & copycat & Infringement(IPR)：建议下架违规商品

Compliance Risk：建议下架违规商品

仅展示差评大于0的商品。

3)服务难题差评分析

支持不同服务缘故导致的差评数量，以及差评占比，可以点击右侧按钮进入优化服务的页面，服务相关的差评包含下面内容缘故：

Wrong Shipping：、物流慢、物流送错、打包错商品Sku导致差评，建议复核履约流程

Refund issue：退款难题导致差评，建议处理退款请求

Illegal Marketing：虚假宣传导致差评，建议进修平台制度

Service Communicate：无客服回复、客服态度差导致差评，建议优化卖家客服服务

FAQ：

何故页面展示的违规记录数量和shop health的违规数量不一致?

差评表现分析仅包含由于店铺职责导致的差评，shop health展示全部差评。